Trong thời đại AI phát triển với tốc độ chóng mặt, nhiều người vẫn đang mắc kẹt ở câu hỏi cũ kỹ: “Mô hình AI nào tốt nhất?”. Thực tế, đây không còn là câu hỏi mang lại giá trị. Bí quyết thực sự nằm ở chiến lược sử dụng – cụ thể là cách bạn kết hợp nhiều […]
Đừng Hỏi “AI Nào Tốt Nhất?” – Đây Mới Là Bí Quyết Thực Sự Để Ứng Dụng AI Hiệu Quả Đọc thêm »
Trong bối cảnh công nghệ đang phát triển vũ bão, Google đã mang đến một trải nghiệm AI đột phá với AI Edge Gallery – một ứng dụng thử nghiệm đầy hứa hẹn, cho phép người dùng khai thác sức mạnh của các mô hình AI trực tiếp trên thiết bị của mình mà không
Khám Phá AI Edge Gallery: Sức Mạnh AI Trong Tầm Tay Bạn – Hoàn Toàn Ngoại Tuyến! Đọc thêm »
Google AI vừa hé lộ những thông tin đầu tiên về Gemini 2.5 Pro Preview (phiên bản 06-05, phát hành ngày 5 tháng 6 năm 2025), một bản cập nhật đáng chú ý cho dòng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiên tiến của mình. Tiếp nối thành công của các phiên bản Gemini trước đó,
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05: Bước Tiến Mới Đầy Hứa Hẹn Từ Google AI Đọc thêm »
1. Truy cập ứng dụng 2. Đăng ký tài khoản mới 3. Chờ phê duyệt tài khoản 4. Đăng nhập hệ thống 5. Tải lên và phân tích hình ảnh 5.1. Tải ảnh đơn lẻ 5.2. Tải seri ảnh DICOM 5.3. Phân tích hình ảnh 6. Xem và tải kết quả 6.1. Xem kết quả
Hướng dẫn Sử dụng Ứng dụng Chẩn đoán Hình Ảnh Y khoa Đọc thêm »
Trong kỷ nguyên chuyển đổi số, ngành y tế đang chứng kiến sự bùng nổ của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh. Dự án “Tác nhân AI chẩn đoán ảnh y khoa” – một hệ thống sử dụng Google Gemini AI kết hợp với Streamlit
AI Chẩn Đoán Hình Ảnh – Bước Tiến Mới Cho Ngành Y Tế Tại Các Khoa Cận Lâm Sàng Đọc thêm »
Vừa rồi, Microsoft công bố một tài liệu quan trọng có tựa đề “The AI Decision Brief Insights from Microsoft and AI leaders on navigating the generative AI platform shift” (link nhận tài liệu tại https://info.microsoft.com/ww-landing-ai-decision-brief.html). Qua báo cáo này, chúng ta sẽ cảm nhận ra nhiều hàm ý trong tài liệu đáng để suy ngẫm, từ đó việc xây
Khả Năng Phát Triển Của AI Nhanh Hơn Gấp Bốn Lần So Với Định Luật Moore! Đọc thêm »
Trên trang TechNews, đã có nhiều bài viết về chủ đề RAG (Retrieval Augmented Generation). Nó là một hệ thống truy xuất và tích hợp thông tin liên quan từ các tài liệu bên ngoài để tăng cường kiến thức cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trước khi chúng tạo ra câu trả lời,
Xây dựng ứng dụng RAG với LlamaIndex Đọc thêm »
Hệ thống RAG truyền thống (Retrieval-Augmented Generation – Tăng cường thế hệ bằng truy xuất) gặp khó khăn với dữ liệu hình ảnh. Dự án này sử dụng công nghệ nhúng đa phương thức của Cohere (multimodal embeddings) kết hợp với Gemini 2.5 Flash để tạo ra một hệ thống RAG có thể hiểu cả văn
Xây dựng Hệ thống Multimodal RAG với Cohere và Gemini Đọc thêm »
Khi nhắc đến vũ trụ, ta thường nghĩ đến sự tĩnh lặng tuyệt đối, nơi âm thanh không thể truyền đi như trên Trái Đất. Nhưng thật bất ngờ, vào năm 2017, trước khi tàu vũ trụ Cassini của NASA thực hiện cú lặn định mệnh vào khí quyển Sao Thổ, nó đã gửi về Trái Đất một thứ…
Âm thanh của Không gian khi tàu Cassini của NASA lặn xuống Sao Thổ Đọc thêm »
Bài viết hướng dẫn cách chạy song song macOS và Windows 11 trên cùng một máy tính để phát triển AI đa nền tảng. Người dùng có thể tận dụng thế mạnh riêng của từng hệ điều hành, từ lập trình iOS đến huấn luyện mô hình AI với GPU NVIDIA. Bài viết cũng gợi ý phương pháp cài đặt (Boot Camp, máy ảo, Hackintosh) và cấu hình phần cứng tối ưu để xử lý tác vụ AI hiệu quả.
Khai Phá Sức Mạnh Kép: Chạy macOS & Windows 11 Để Tối Ưu Hóa Phát Triển AI Đa Nền Đọc thêm »
